Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти ОНил

Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти ОНил, аудиокнига Smart Reading. ISDN51983830
Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти ОНил

Жанр:религия и духовная литература

Язык книги:Русский

Тип:Аудиокнига

Читает:Татьяна Маерс

Издательство:Смарт Ридинг

Дата публикации:03.09.2021

Просмотры:52

Отзывы:1читать отзывы Добавить отзыв

О книге: Этот текст – сокращенная версия книги Кэти ОНил «Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.Этот текст – сокращенная версия книги Кэти ОНил «Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.О книгеКэти ОНил, бывший аналитик с Уолл-стрит, в своей книге «Оружие математического поражения» знакомит общественность с тревожным симптомом. Математические модели, которые пронизывают современную жизнь, угрожают разрывом социальных связей. Мы живем в эпоху алгоритма. Решения, которые оказывают влияние на нас, принимаются не людьми, а машинами. Теоретически это должно приводить к справедливому распределению благ: если всех судят по одним правилам, значит, предвзятость устранена. Однако на деле математические модели, которые работают с большими данными, непрозрачны, их невозможно проверить и отрегулировать. Модели поддерживают счастливчиков и наказывают угнетенных. Кэти ОНил призывает разработчиков брать на себя ответственность за свои алгоритмы, а политиков – регулировать их использование.Зачем слушать• Взглянуть на BigData с критической точки зрения, проанализировать их пользу и перспективность.• Ознакомиться с доступными практическими примерами исследований современных математических моделей.• Углубить экспертные знания аналитиков и маркетологов в области BigData.Об автореКэти ОНил – обладательница степени PhD по математике Гарвардского университета. Работала на математическом факультете Массачусетского технологического института. В разгар кредитного кризиса служила частным аналитиком в хедж-фонде D. E. Shaw. Обозреватель Bloomberg View и автор блога mathbabe.org. Участница группы Альтернативного банкинга движения Occupy Wall Street, а также стартапов в области систем, предсказывающих покупки и клики. Основатель и директор аудиторской компании ORCAA.
  • Добавить отзыв

Отзывы

✍  25 ноября 2020 Alexander Khadzhinov

Очень хочется услышать книгу целиком – жду на ЛитРес – если Вы думаете что владеете перспективной профессией, то прочитав эту книгу (вместе с книгой Тома Питерса о совершенстве) Ваша уверенность слегка (а может и сильно) пошатнется!

✍  25 ноября 2020 Alexander Khadzhinov

Очень хочется услышать книгу целиком – жду на ЛитРес – если Вы думаете что владеете перспективной профессией, то прочитав эту книгу (вместе с книгой Тома Питерса о совершенстве) Ваша уверенность слегка (а может и сильно) пошатнется!

Другие книги автора

С этой книгой также читают