Интеллект-стек, Ч. I. Deep Learning: история и современность

Интеллект-стек, Ч. I. Deep Learning: история и современность, аудиокнига Анатолия Левенчука. ISDN28951773
Интеллект-стек, Ч. I. Deep Learning: история и современность

Анатолий Левенчук

Подробнее об авторе

Жанр:общая биология

Язык книги:Русский

Тип:Аудиокнига

Издательство:Бесплатный контент

Дата публикации:01.02.2018

Просмотры:146

Отзывы:2читать отзывы Добавить отзыв

О книге: Анатолий Левенчук, эксперт в сфере Deep Learning, президент консалтинговой компании «ТехИнвестЛаб.ру», директор по исследованиям Русского отделения международного совета по системной инженерии (INCOSE), член исполкома Русского отделения SEMAT. В первой части Анатолий делает обзор исторического развития и современного состояния области Deep Learning.
  • Добавить отзыв

Отзывы

✍  03 января Владимир Кобезский

Запись лекции. ЦА – студенты. Здесь же не очень понятна аудитория и ценность. Практики? Совсем нет. Теоретики – вряд ли, уж очень высокой абстракции рассуждения, избыток аллегорий. Кажется, цель – познакомить с темой, но в итоге слышен поток рассуждений, только запутывающих, без «точки» в конце. Может быть возможно короче и ценнее?

✍  29 марта 2018 E.M.Baldin

Обзор Анатолия Левенчука «Машинного обучения». Не – не так: «То чем вам следует овладеть, чтобы начать обучать машину». Многие интересные вещи сейчас не являются какой-то супер сложной «ракетной технологией» – это ремесло и им может овладеть каждый любопытный и достаточно разумный индивид. Вкратце: нужен python, С++ и видеокарта, но это сейчас, в дальше ситуация активно меняется и вы можете оказаться на её переднем крае…

✍  03 января Владимир Кобезский

Запись лекции. ЦА – студенты. Здесь же не очень понятна аудитория и ценность. Практики? Совсем нет. Теоретики – вряд ли, уж очень высокой абстракции рассуждения, избыток аллегорий. Кажется, цель – познакомить с темой, но в итоге слышен поток рассуждений, только запутывающих, без «точки» в конце. Может быть возможно короче и ценнее?

✍  29 марта 2018 E.M.Baldin

Обзор Анатолия Левенчука «Машинного обучения». Не – не так: «То чем вам следует овладеть, чтобы начать обучать машину». Многие интересные вещи сейчас не являются какой-то супер сложной «ракетной технологией» – это ремесло и им может овладеть каждый любопытный и достаточно разумный индивид. Вкратце: нужен python, С++ и видеокарта, но это сейчас, в дальше ситуация активно меняется и вы можете оказаться на её переднем крае…

Другие книги автора

С этой книгой также читают